天然产物活性成分筛选技术研究进展

天然产物是新药发现的重要来源。近年来，随着高通量筛选、虚拟筛选、代谢组学等技术的快速发展，天然产物活性成分的发现效率显著提升。本文系统综述了基于细胞表型筛选、靶点亲和色谱、分子对接模拟等主流筛选方法的技术原理和应用案例，并对人工智能辅助天然产物研究的前沿方向进行了展望。研究表明，多技术联用策略可大幅提高活性成分的发现概率。